AI 工具

Cursor 0.4x 时代的三大升级 + 对 VS Code 的真实对比。本文整理 Composer 2.0 多文件改写、Debugger Agent、Tab 模型切换等核心点。

Open WebUI 已经成事实默认本地 LLM 前端。本文测了 RAG / Web Search / Tools / 多用户四个关键能力，给中小团队可上手的方案。

AI 视频生成正在从「能看」走向「能用」。以 Runway、Pika 为代表的工具，已经能覆盖短视频创意、分镜试拍与营销素材草稿。 能做什么 文生视频：用一句话生成 3–10 秒片段 图生视频：让静帧动起来 镜头控制：运镜、主体一致性仍在快速进步 实测体验要点 Runway：成片观感与工作流较完整，适合专业草稿 Pika：上手快，适合快速试灵感 共同短板：长镜头稳定性、手脚细节、文字渲染仍易翻车 实用建议 先定镜头语言，再写提示词 短镜头拼接，比一次生成长视频更稳 最终成片仍建议人工调色与音效 把它当「预演工具」，而不是一键成片机，产出质量会高很多。

「最新模型永远在云端」这条假设正在松动。对隐私、成本、延迟敏感的团队，本地 / 专有云部署开源权重，已经从实验变成默认选项之一。 什么时候该本地 数据不能出域（法务、医疗、内部代码） 高频调用导致 API 账单失控 需要稳定延迟、可预测吞吐 要对模型行为做深度定制与离线评测 工程落地要点 先定评测集，再选型：通用聊天榜 ≠ 你的业务榜 量化（GGUF / AWQ 等）换吞吐，但要回归关键任务质量 用 Ollama / vLLM / llama.cpp 分层：个人原型 vs 服务端吞吐 网关统一鉴权、限流、审计，避免「每人一个本地 API」 和云端的组合拳 常见架构是：敏感检索与草稿在本地，困难推理路由到云端前沿模型，中间用策略引擎决定。路由规则写清楚，比「永远用最强模型」更省钱，也更安全。