AI 教程
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2026 年 AI 工程师必备的 7 大核心技能：从提示词工程到 Agent 设计
从 2026 年实际项目沉淀出的 7 个 AI 工程核心技能：提示词工程、RAG、微调、工具调用、Agent 设计、评估可观测、成本延迟工程。
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本地部署大模型教程：Ollama 从零开始
本地部署大模型，完全免费、无调用次数限制，数据也可以不出本机。 为什么选择本地部署 隐私安全：数据不出本地 免费使用：无需付费订阅 无限制：没有调用次数上限 离线可用：断网也能跑 Ollama 安装教程 Windows / Mac 访问 ollama.com 下载对应系统的安装包 双击安装即可 Linux 下载并运行模型 常用命令 图形界面工具 Open WebUI：网页界面 LM Studio：桌面应用 AnythingLLM：知识库管理 装好之后，就可以开始你的本地大模型之旅了。
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Context Engineering 实战：生产 Agent 的上下文四件套
Prompt engineering 关心「这一句怎么说」；Context engineering 关心「模型在推理那一刻到底看见了什么」。2026 年，生产级 Agent 失败的第一原因，往往不是模型不够强，而是上下文被塞烂了。 把窗口当成稀缺资源 百万 token 窗口不会自动解决问题。噪声、重复工具输出、过期对话、低相关检索结果，都会稀释注意力预算。原则只有一条：用最少的高信号 token，换最高的任务成功率。 四条生产策略 Write（外置）：把笔记、计划、长日志写到 NOTES.md / 数据库，需要时再拉回。 Select（精选）：按步骤即时检索，而不是一次塞五十条相似片段。 Compress（压缩）：窗口将满时做高保真摘要，保留决策、未解 bug 与当前状态。 Isolate（隔离）：子 Agent 各自干净上下文，只向主 Agent 回传浓缩结论。 立刻能落地的 checklist 系统提示 + 工具定义放在稳定前缀，打开 Prompt Caching 工具返回先裁剪再入窗，禁止整页 HTML / 全表 dump 给每次推理做 token 审计：谁贡献了哪些段落？ 用 OpenTelemetry GenAI 规范做可观测性，否则无法 debug「模型为什么胡说」 模型智商相对固定，上下文是你能控制的变量。谁管好上下文，谁就管住了 Agent 行为。
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AI 绘画提示词大全：100+ 万能模板
AI 绘画万能提示词模板，直接套用就能出更好的图。 人像类模板 基本结构：[年龄] 的 [职业]，穿着 [服装]，在 [场景]，[光线]，[风格] 一位年轻女性，穿着汉服，站在樱花树下，柔和的春日阳光，写实风格 中世纪骑士，穿着银色盔甲，站在城堡前，黄昏光线，电影感 风景类模板 基本结构：[地点]，[天气/时间]，[镜头]，[氛围]，[风格] 雨后东京夜景，霓虹倒影，广角镜头，赛博朋克氛围，电影级调色 高山云海日出，薄雾，航拍视角，宁静史诗感，写实摄影 产品类模板 极简白底产品图，柔光箱打光，高细节材质，电商主图风格 桌面场景摆拍，自然窗光，生活感构图，品牌广告质感 加分修饰词 光线：golden hour / softbox / rim light 镜头：35mm / 85mm / aerial view 质感：film grain / ultra detailed / subsurface scattering 先锁定主体，再逐步加风格词，比一次堆砌更稳。
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Midjourney AI 绘画教程：从入门到精通的完整指南
Midjourney 是目前最流行的 AI 绘画工具之一：输入文字描述，就能生成精美的艺术作品。 一、Midjourney 简介 Midjourney 基于 Discord 运行，使用深度学习模型，根据文字提示（prompt）生成高质量图像。适合概念设计、插画、营销视觉与灵感探索。 二、注册与入门 创建 Discord 账号并加入 Midjourney 官方服务器 进入新手频道，使用 /imagine 命令输入描述 等待生成，再用 U（放大）/ V（变体）按钮迭代 三、写好 Prompt 的基本结构 推荐顺序：主体 → 细节 → 环境 → 光线 → 风格 → 参数。 四、常用参数 –ar：画幅比例，如 16:9、3:4 –stylize / –s：风格化强度 –chaos：结果多样性 –v：模型版本 五、进阶建议 先短后长：先出主体，再逐步加细节 一次只改一个变量，方便对比 建立自己的风格词库（光影、镜头、材质） 多练几次，你会很快找到适合自己的提示词节奏。
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ChatGPT 高级使用技巧：10 个提示词让你的效率提升 10 倍
ChatGPT 已经成为很多人工作和学习的助手。但大多数人只用了它很小一部分能力。下面 10 个技巧，能明显提升效率。 1. 角色扮演法 先设定角色，再提问。例如：「你是一位有 10 年经验的市场营销专家，请帮我分析……」 2. 给出约束与格式 明确字数、结构、语气。例如：「用 5 条 bullet，每条不超过 20 字，语气专业但口语。」 3. 分步思考 要求「先列提纲，等我确认后再展开」，避免一次生成又长又偏。 4. 提供反例 告诉它「不要写成广告腔 / 不要空话」，比只说「写好一点」更有效。 5. 粘贴上下文 把相关邮件、需求文档、代码片段一起贴上，减少来回澄清。 6. 让它先提问 「在回答前，先问我 5 个关键澄清问题。」适合需求模糊的任务。 7. 迭代改稿 不要从零重写。说：「保留结构，把第 2 段写得更具体，并补一个例子。」 8. 对比方案 「给我 A/B 两套方案，并说明各自适用场景。」方便决策。 9. 检查清单 让它按 checklist 自检：事实、逻辑、遗漏风险、可执行性。 10. 沉淀模板 把常用提示词存成模板（周报、会议纪要、代码审查），下次直接填空。