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Palantir FDE 工作方式:Foundry 驻场 20 年的方法论
Palantir 是 FDE 模式的开创者,20 年沉淀出 4 个标准动作和一套’驻场友好’的平台架构。本文拆解 Palantir FDE 的方法论,以及对其他公司的启示。
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FDE 技术栈:5 件必备能力 + AI 时代的新工具
FDE 不需要某一门语言的专家,但需要 2 周内切换技术栈的全栈能力。本文给出 5 件必备 + 4 类加分项,以及 AI 时代 FDE 工具链的变化。
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FDE vs Solutions Engineer vs Sales Engineer:6 个易混角色拆清楚
围绕’卖技术产品给大客户’这条主线,行业里有 6 个常见岗位:FDE、SE、SA、Customer Engineer、Sales Engineer、SDE。本文用’客户成功的所有权’一条线拆清楚。
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FDE 是什么:Forward Deployed Engineer 起源、定义与角色边界
FDE 是 AI 时代的关键岗位,起源于 Palantir,被 Anthropic、OpenAI、字节、阿里、智谱等公司大规模采用。本文拆解起源、定义、与传统 SE 的本质区别。
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RAG 进阶:从基础检索到 GraphRAG 的工程化路径
基础 RAG 在跨文档实体关联、时间线推理、汇总型问题三个场景上表现很差。GraphRAG 通过实体抽取+图谱构建+社区检测三步把这三个场景的回答质量从 41% 拉到 78%。本文讲清楚什么时候值得上、怎么上、成本怎么控。
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AI 在金融投研的落地:财报摘要、研报写作与风险信号的真实效果
金融行业 AI 落地比客服、制造业慢一截,但 2025-2026 年出现了三个已经形成生产力的方向:财报摘要、研报写作辅助、风险信号监控。本文梳理真实案例,以及三个常被踩的合规误区。
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Lovable v2 vs Bolt.new vs v0:AI 全栈开发工具横评
三家都号称一句话生成完整应用,但实际能落地的范围差距明显。本文用同一个 Todo 应用需求实测三家,并给出 5 个真实踩坑故事,告诉你什么场景选哪个。
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MCP 协议开发实战:15 分钟为你的 SaaS 接入 LLM 工具调用
MCP 把 LLM 客户端调用外部工具的胶水代码统一成了 JSON-RPC 协议,服务端实现一次,Claude Desktop、Cursor、Cline 全都能用。本文用 Python 写一个最小可用的 MCP server,梳理安全细节和常见坑。

